آکادمی مهندسی مالی آذر

Azer Financial Engineering Academy (AzFine)

آکادمی مهندسی مالی آذر

Azer Financial Engineering Academy (AzFine)

آکادمی مهندسی مالی آذر

موضاعات تخصصی مهندسی مالی، کسب و کار

طبقه بندی موضوعی


There are five main indicators of investment risk that apply to the analysis of stocks, bonds and mutual fund portfolios. They are alpha, beta, r-squared, standard deviation and the Sharpe ratio. These statistical measures are historical predictors of investment risk/volatility and are all major components of modern portfolio theory (MPT). MPT is a standard financial and academic methodology used for assessing the performance of equity, fixed-income and mutual fund investments by comparing them to market benchmarks. All of these risk measurements are intended to help investors determine the risk-reward parameters of their investments. In this article, we'll give a brief explanation of each of these commonly used indicators.

Alpha

Alpha is a measure of an investment's performance on a risk-adjusted basis. It takes the volatility (price risk) of a security or fund portfolio and compares its risk-adjusted performance to a benchmark index. The excess return of the investment relative to the return of the benchmark index is its "alpha." Simply stated, alpha is often considered to represent the value that a portfolio manager adds or subtracts from a fund portfolio's return. An alpha of 1.0 means the fund has outperformed its benchmark index by 1%. Correspondingly, an alpha of -1.0 would indicate an underperformance of 1%. For investors, the higher the alpha the better.

Beta

Beta, also known as the "beta coefficient," is a measure of the volatility, or systematic risk, of a security or a portfolio in comparison to the market as a whole. Beta is calculated using regression analysis, and you can think of it as the tendency of an investment's return to respond to movements in the market. By definition, the market has a beta of 1.0. Individual security and portfolio values are measured according to how they deviate from the market.

A beta of 1.0 indicates that the investment's price will move in lock-step with the market. A beta of less than 1.0 indicates that the investment will be less volatile than the market. Correspondingly, a beta of more than 1.0 indicates that the investment's price will be more volatile than the market. For example, if a fund portfolio's beta is 1.2, it's theoretically 20% more volatile than the market.

Conservative investors looking to preserve capital should focus on securities and fund portfolios with low betas, while those investors willing to take on more risk in search of higher returns should look for high beta investments.

R-Squared

R-Squared is a statistical measure that represents the percentage of a fund portfolio's or security's movements that can be explained by movements in a benchmark index. For fixed-income securities and bond funds, the benchmark is the U.S. Treasury Bill. The S&P 500 Index is the benchmark for equities and equity funds.

R-squared values range from 0 to 100. According to Morningstar, a mutual fund with an R-squared value between 85 and 100 has a performance record that is closely correlated to the index. A fund rated 70 or less typically does not perform like the index.

Mutual fund investors should avoid actively managed funds with high R-squared ratios, which are generally criticized by analysts as being "closet" index funds. In such cases, it makes little sense to pay higher fees for professional management when you can get the same or better results from an index fund.

Standard Deviation

Standard deviation measures the dispersion of data from its mean. In plain English, the more that data is spread apart, the higher the difference is from the norm. In finance, standard deviation is applied to the annual rate of return of an investment to measure its volatility (risk). A volatile stock would have a high standard deviation. With mutual funds, the standard deviation tells us how much the return on a fund is deviating from the expected returns based on its historical performance.

Sharpe Ratio

Developed by Nobel laureate economist William Sharpe, the Sharpe ratio measures risk-adjusted performance. It is calculated by subtracting the risk-free rate of return (U.S. Treasury Bond) from the rate of return for an investment and dividing the result by the investment's standard deviation of its return. The Sharpe ratio tells investors whether an investment's returns are due to wise investment decisions or the result of excess risk. This measurement is very useful because, while one portfolio or security may generate higher returns than its peers, it is only a good investment if those higher returns do not come with too much additional risk. The greater an investment's Sharpe ratio, the better its risk-adjusted performance.

The Bottom Line

Many investors tend to focus exclusively on investment returns with little concern for investment risk. The five risk measures we have discussed can provide some balance to the risk-return equation. The good news for investors is that these indicators are calculated for them and are available on a number of financial websites: they're also incorporated into many investment research reports. As useful as these measurements are, keep in mind that when considering a stock, bond or mutual fund investment, volatility risk is just one of the factors you should be considering that can affect the quality of an investment.

By Richard Loth | April 5, 2018 — 1:51 AM EDT

Read more: 5 Ways To Measure Mutual Fund Risk https://www.investopedia.com/investing/measure-mutual-fund-risk/#ixzz5W50WX5GX


۰ نظر موافقین ۱ مخالفین ۰ ۱۵ تیر ۹۳ ، ۱۶:۵۴
azer fine

مهندسی مالی یک رشته چند رشته ای است که شامل تئوری مالی، روش های مهندسی، ابزار ریاضیات و عمل برنامه ریزی است. همچنین، به عنوان کاربرد روش های فنی، به ویژه از امور مالی ریاضی و مالی محاسبات، در عمل مالی تعریف شده است. با وجود نام آن، مهندسی مالی متعلق به هیچ یک از زمینه های مهندسی حرفه ای سنتی نیست، هرچند بسیاری از مهندسان مالی مهندسی را از قبل مورد مطالعه قرار داده‌اند و بسیاری از دانشگاه‌هایی که مدرک فوق لیسانس در این زمینه را ارائه می دهند، مستلزم درخواست متقاضیان در زمینه مهندسی نیز هستند. در ایالات متحده، هیئت اعتباربخشی مهندسی و فناوری (ABET)  مدارک مالی مهندسی را به حساب نمی‌آورد. در ایالات متحده، برنامه‌های مهندسی مالی توسط انجمن بین‌المللی مالی کمی تأیید شده است.

مهندسی مالی بر ابزارهایی از ریاضیات کاربردی، علوم رایانه، آمار و نظریه اقتصادی ترسیم می‌شود. به طور عام، هر کسی که از ابزارهای فنی در امور مالی استفاده می‌کند می تواند یک مهندس مالی باشد، به عنوان مثال هر برنامه نویس کامپیوتری در یک بانک یا هر آمار آماری در یک اداره دولتی دولتی. با این حال، اکثر فعالان این واژه را محدود به کسی می‌دانند که در طیف وسیعی از ابزارهای مالی مدرن تحصیل کرده است و از کار آنها از نظر تئوری مالی آگاه است. گاهی اوقات حتی محدودتر می‌شود و تنها کسانی را پوشش میدهد که از محصولات مالی و راهبردهای جدید استفاده میکنند. مهندسی مالی نقش اصلی را در کسب و کار مبتنی بر مشتری برای اوراق مشتقه را ایفا می‌کند که شامل مدل سازی کمی و برنامه ریزی، مبادله و ریسک مدیریت محصولات اوراق مشتقه با توجه به مقررات و الزامات سرمایه/نقدینگی بازل است.

تاریخچه

برنامه مهندسی مالی در دانشکده پلی تکنیک دانشگاه نیویورک، اولین برنامه آموزشی بود که توسط انجمن بین المللی مهندسین مالی تأیید شد.

مالی محاسباتی و امور مالی ریاضی هر دو زیرمجموعه مهندسی مالی هستند. مالی محاسباتی یک رشته در علوم رایانه است و به داده‌ها و الگوریتم هایی که در مدل سازی مالی بوجود می‌آیند، می پردازد. مالی ریاضی کاربرد ریاضیات برای تامین مالی است.

تحلیل گر کمی ("Quant") یک اصطلاح گسترده است که هر فردی را که برای اهداف عملی از جمله مهندسان مالی که از ریاضیات استفاده می‌کنند شامل می‌شود. کوانت اغلب به معنای "مالی کمی" محسوب می‌شود و در این صورت آن را با مهندس مالی مشابه می‌دانند. تفاوت این است که ممکن است یک کوانت نظری باشد یا تنها در یک بخش تخصصی در امور مالی باشد، در حالی که "مهندس مالی" معمولاً معطوف به یک متخصص با تخصص گسترده است.

"دانشمند موشک" (مهندس هوا و فضا) یک اصطلاح قدیمی است که ابتدا در توسعه موشک در جنگ جهانی دوم (Wernher von Braun)  و بعدا برنامه فضایی ناسا ایجاد شد؛ این اولین نسل کوانتومی مالی بود که در اواخر دهه 1970 و اوایل دهه 1980 وارد وال استریت شد. در حالی که اساسا مترادف با مهندس مالی است، به این معنی است که ماجراجویی و علاقه به نوآوری مخرب است. "دانشمندان موشک" مالی معمولا در ریاضیات کاربردی، آمار یا امور مالی آموزش دیده بودند. و تمام کارهای خود را در ریسک پذیری صرف کرد. آنها برای استعدادهای ریاضی خود استخدام نشده بودند، یا برای خود کار می‌کردند یا تکنیک‌های ریاضی را به شغل‌های مالی سنتی اعمال می‌کردند. نسل بعدی مهندسان مالی احتمالا دارای دکترا در ریاضیات و یا فیزیک هستند و اغلب حرفه‌های خود را در دانشگاه‌ها یا زمینه‌های غیر مالی آغاز می‌کنند.

برنامه‌های درجه اول در مهندسی مالی در اوایل دهه 1990 تاسیس شد. تعداد و اندازه برنامه‌ها به سرعت در حال افزایش است، بنابراین در حال حاضر برخی از افراد از اصطلاح "مهندس مالی" به معنی کسی که مدرک تحصیلی دارد استفاده می‌کنند. استفاده قدیمی از اصطلاح "مهندسی مالی" که امروزه کمتر رایج است، بازسازی تهاجمی ترازنامه شرکت است. به طور کلی (اما نه همیشه) در یک عبارت عامیانه، به این معنی است که کسی از طریق بازی های کاغذی به هزینه کارکنان و سرمایه گذاران سود می برد.

زمینه‌های مهندسی مالی

کاربردهای اصلی مهندسی مالی عبارتند از:

• امور مالی شرکت

• قیمت گذاری مشتقات

• اجرا

• مقررات مالی

• مدیریت پرتفولیو

• مدیریت ریسک

• محصولات ساختاری

• مبادله

• ارزیابی اختیار معاملات

انتقادات

یکی از منتقدان مهندسی مالی نسیم طالب، استاد مهندسی مالی در موسسه پلی تکنیک دانشگاه نیویورک است که استدلال می کند که اصطلاح عام را عوض می‌کند و منجر به فاجعه می شود. یک سری از فروپاشی اقتصادی موجب شده است بسیاری از دولتها به بازگشت به مهندسی "واقعی" از مهندسی مالی منجر شوند.

بسیاری دیگر از نویسندگان مشکلات خاصی را در مهندسی مالی که باعث فاجعه شده‌اند شناسایی کرده اند که Aaron Brown آن را به عنوان سردرگمی بین کوانت‌ها و رگولاتور نام برده است.

۰ نظر موافقین ۱ مخالفین ۰ ۰۲ خرداد ۹۳ ، ۱۳:۱۹
azer fine

مهندسی مالی استفاده از تکنیک های ریاضی برای حل مشکلات مالی است. مهندسی مالی با استفاده از ابزار و دانش از زمینه های علوم رایانه، آمار، اقتصاد و ریاضیات کاربردی برای حل مسائل مالی فعلی و همچنین ایجاد محصولات جدید و نوآورانه مالی است. مهندسی مالی گاهی اوقات به عنوان تجزیه و تحلیل کمی به عنوان تجزیه و تحلیل کمی استفاده می شود و توسط بانک های تجاری معمول، بانک های سرمایه گذاری، سازمان های بیمه و صندوق های تامینی استفاده می شود.

صنعت مالی همیشه با ابزار و محصولات سرمایه گذاری جدید و نوآورانه برای سرمایه گذاران و شرکت ها پیش می رود. اکثر محصولات با تکنیک در زمینه مهندسی مالی توسعه یافته اند. با استفاده از مدل سازی ریاضی و مهندسی کامپیوتر، مهندسان مالی قادر به تست و انتشار ابزارهای جدید مانند روش های جدید تحلیل تحلیل سرمایه، پیشنهادات جدید بدهی، سرمایه گذاری های جدید، استراتژی های مبادله ای جدید، مدل های جدید مالی و غیره هستند. مهندسان مالی مدل های ریسکی کمی را پیش بینی می کنند تا ابزار سرمایه گذاری را پیش بینی کنند و اینکه آیا پیشنهاد جدید در بخش مالی در دراز مدت قابل اعتماد و سودآور خواهد بود و چه نوع ریسکهایی در هر عرضه محصول با توجه به نوسان بازار ارائه شده است. مهندسین مالی با شرکت های بیمه، شرکت های مدیریت دارایی، صندوق های بیمه و بانک ها کار می کنند. در این شرکت ها، مهندسان مالی در مبادله اختصاصی، مدیریت ریسک، مدیریت نمونه کارها، مشتقات و گزینه های قیمت گذاری، محصولات ساختار یافته و بخش های مالی شرکت کار می کنند.

در حالیکه مهندسی مالی از تصادفات، شبیه سازی ها و تحلیل ها برای طراحی و پیاده سازی فرآیندهای مالی جدید برای حل مشکلات در امور مالی استفاده می کند، این رشته همچنین استراتژی های جدیدی را ایجاد می کند که شرکت ها می توانند از مزایای آن برای به حداکثر رساندن سود شرکت استفاده کنند. به عنوان مثال، مهندسی مالی منجر به انفجار معاملات اوراق مشتقه در بازارهای مالی شده است. از آنجایی که صندوقهای اوراق بهادار شیکاگو CBOE) در سال 1973 شکل گرفت و دو نفر از اولین مهندسان مالی، فیشر بلک و مایرون شولز، مدل قیمت گذاری گزینه خود را منتشر کردند، مبادله در اختیار معاملات و سایر مشتقات، به طور چشمگیری افزایش یافته است. از طریق استراتژی اختیارهای منظم که در آن می توان یک تماس یا خرید را بسته به اینکه آیا آن صعودی یا نزولی است انجام داد، مهندسی مالی استراتژی های جدیدی را در طیف اختیار معاملات ایجاد کرده است، و امکانات بیشتری برای پوشش ریسک و یا سود ایجاد می کند. نمونه هایی از استراتژی های اختیار معامله که از تلاش های مهندسی مالی ناشی می شود عبارتند از: Married Put, Protective Collar, Long Straddle, Short Strangles, Butterfly Spreads, و غیره.

 حوزه مهندسی مالی همچنین محرکهای سفته بازی را در بازار معرفی کرده است. برای مثال، ابزارهایی نظیر Swap Default Swap (CDS) ابتدا در اواخر دهه 90 ایجاد شد تا بیمه در برابر پیش فرض های مربوط به پرداخت های اوراق قرضه، مانند اوراق قرضه مونی، ارائه شود. با این حال، این محصولات مشتقه، توجه بانک های سرمایه گذاری و سوداگران را جلب کرد که متوجه شدند که می توانند با پرداخت حق بیمه ماهانه مرتبط با CDS، با شرط بندی با آنها، درآمد کسب کنند. در واقع، فروشنده یا صادرکننده یک CDS، معمولا یک بانک، پرداختهای حق بیمه ماهانه از خریداران معاوضه را دریافت می کند. ارزش یک CDS مبتنی بر بقای یک شرکت است - خریداران معاوضه ای شرط بندی می کنند که شرکت ورشکسته شود و فروشندگان خریداران را در برابر هر رویدادی منفی بیمه می کنند. تا زمانی که شرکت در وضعیت مالی خوب قرار گیرد، بانک ناشر همچنان ماهانه پرداخت را انجام می دهد. در صورتی که شرکت در شرایط پایینی قرار گیرد، خریداران CDS در رویداد اعتباری نقدی خواهند پرداخت.

 اگر چه مهندسی مالی بازارهای مالی را متحول کرده است، اما در بحران مالی 2008 نقش مهمی ایفا کرد. همانطور که تعداد پیش فرض ها در پرداخت های وام مسکن افزایش می یابد، رویدادهای اعتباری بیشتر باعث شد. صادر کنندگان CDS، یعنی بانک ها، نمی توانند پرداخت هایی را در این مبادلات انجام دهند، زیرا پیش فرض ها تقریبا در همان زمان اتفاق می افتد. بسیاری از خریداران شرکت های بزرگ که CDS ها را بر روی اوراق بهادار رهنی (MBS) گرفته اند و به شدت سرمایه گذاری کرده اند، به زودی متوجه شدند که CDS ها بی ارزش هستند. برای بازتاب دادن از دست دادن ارزش، ارزش دارایی ها را در ترازنامه های خود کاهش دادند، که منجر به شکست بیشتر در سطح شرکت و رکود اقتصادی بعدی شد. با توجه به رکود جهانی سال 2008 که توسط محصولات ساختاری مهندسی ساخته شده است، مهندسی مالی به عنوان یک موضوع بحث انگیز مطرح می شود. با این حال، واضح است که این مطالعه کمی، بازارها و فرآیندهای مالی را با معرفی نوآوری، دقت زیاد و کارایی در بازارها و صنعت به میزان قابل توجهی بهبود داده است.


۰ نظر موافقین ۱ مخالفین ۰ ۲۱ ارديبهشت ۹۳ ، ۱۹:۱۸
azer fine

با سلام خدمت مخاطبین محترم، این رسانه به منظور ایجاد ارتباط موثر بین علاقمندان در حوزه دانش مالی و مباحث و موضوعات تخصصی مهندسی مالی و نیز برخی مباحث در حوزه کسب و کار با نگاهی حرفه ای ایجاد شده است. امید است ضمن مفید بودن و دستیابی به هدف مورد نظر همچنین با برخورداریی از نظرات کاربران محترم و اهل فن نیز همیاری ایشان نسبت به بهبود و گسترش فعالیت خود در این زمینه اقدام نماییم.

۰ نظر موافقین ۱ مخالفین ۰ ۱۸ ارديبهشت ۹۳ ، ۱۵:۱۷
azer fine